Künstliche Intelligenz (KI) verändert immer mehr Prozesse in Unternehmen, besonderen Einfluss hat der Erfolg der Generativen KI wie ChatGPT genommen. Und die Entwicklungen schreiten international rasant voran: Viel Aufmerksamkeit erhielt in dieser Woche das chinesische Start-up Deepseek, dessen Sprachmodelle wesentlich effizienter und damit günstiger zu trainieren sein sollen als die US-Konkurrenz. Da davon auch Anbieter wie NVIDIA betroffen wären, stürzte der Kurs des Börsenstars innerhalb eines Tages um 600 Mrd. Dollar ab.
Bei allen Überraschungen ist ein Trend deutlich sichtbar: In diesem Jahr erwartet die Branche den Einzug so genannter KI-Agenten. Entscheiderinnen sollten diese Technologie strategisch nutzen. denn die Agents könnten zu den neuen Apps werden und die Arbeitswelt erheblich verändern.
KI-Agenten sind autonome Softwareprogramme, die selbstständig Aufgaben erledigen können – zum Beispiel Daten analysieren, Aufgaben ausführen und sich an neue Situationen anpassen. Im Gegensatz zu klassischen Automatisierungstools treffen sie selbstständig Entscheidungen, basierend auf vorgegebenen Zielen und kontinuierlichem Lernen. Beispiele sind Chatbots im Kundenservice, intelligente Finanzassistenten oder Automatisierungslösungen im Supply Chain Management. Unternehmen wie Microsoft, Salesforce oder AWS bieten bereits entsprechende Tools.
Expert:innen wie Colin Jarvis von Open AI oder Eli Varn (Co-CEO Burda Verlag) zeigten kürzlich bei der Innovationskonferenz DLD die wachsende Bedeutung von AI Agents auf. Laut Jarvis sei 2025 „das Jahr der KI-Agenten“. Diese könnten komplexe und langwierige Aufgaben bewältigen, was einen bedeutenden Fortschritt in der Leistungsfähigkeit von KI darstelle.
- Effizienzsteigerung: Fachkräftemangel und der Wunsch nach effizienteren Prozessen machen Automatisierungslösungen attraktiv. KI-Agenten können Teams entlasten, indem sie eigenständig Routineaufgaben übernehmen, sodass sich Mitarbeitende auf strategische und kreative Tätigkeiten konzentrieren können.
- Wettbewerbsvorteil durch datenbasierte Entscheidungen: KI Agenten können präzisere Vorhersagen, optimierte Prozesse und personalisierte Kundenerlebnisse ermöglichen.
- Flexibilität und Skalierbarkeit: Ob Start-up oder Mittelstand – KI-Agenten passen sich flexibel an Unternehmenswachstum an. Sie lassen sich in bestehende Systeme integrieren und mit neuen Aufgaben betrauen.
Allerdings: KI Agenten benötigen große Mengen an sauberen, relevanten Daten sowie die Einbettung in eine übergreifende Datenstrategie. Außerdem müssen in einer funktionsfähigen KI-Agenten-Ökonomie die autonom arbeitenden Agenten kooperieren und sich z.B. gegenseitig bezahlen können. Die Serviceplan Group setzt deshalb in Zusammenarbeit mit der Cardano Foundation eine Infrastruktur auf – basierend auf der Cardano-Blockchain -, um Zahlungen von Agent zu Agent rechtskonform zu machen.