Wie KI, Robotik, Quantentechnologie und Medizin die Grenzen des Machbaren verschieben

Die Zukunft ist kein Schaukelpferd. Sie kommt tatsächlich voran – und zwar rasant. Nur kennen wir bloß einige wenige Namen der Menschen, die sie gerade erfinden. Und was wir besonders leicht übersehen: Unter ihnen sind bemerkenswert viele Frauen, die ganze Forschungsfelder vorantreiben. Stephanie Wehner zum Beispiel. Die deutsche Informatikerin und Quantenphysikerin gehört zu den Pionierinnen des Quanteninternets. Ihr Team entwickelte QNodeOS, das weltweit erste Betriebssystem für Quantencomputer-Netzwerke. Dafür erhielt sie vergangenes Jahr den mit einer Million Euro dotierten Körber-Preis für die Europäische Wissenschaft. Ihre Forschung könnte Datenübertragung, Computervernetzung und Informationssicherheit grundlegend verändern.

Wehner arbeitet an einer Technologie, die gerade dabei ist, die Labore zu verlassen. Mehr als 300 Unternehmen weltweit beschäftigen sich laut der Unternehmensberatung McKinsey inzwischen konkret mit Quantum Computing. Bis 2035 könnte die Technologie einen wirtschaftlichen Wert von bis zu 2,7 Billionen Dollar generieren.

Quantencomputer sind nur ein Beispiel dafür, wie schnell aus Zukunftsmusik gerade Realität wird. In den Life Sciences verschmelzen Biologie, Datenwissenschaft und KI. Neue Therapien greifen immer präziser in die Mechanismen unseres Körpers ein. Robotik und digitale Zwillinge verändern die industrielle Produktion. „Die Grenzen zwischen einzelnen Technologien verschwimmen stärker als je zuvor. Wahrer Durchbruch entsteht, wenn wir Hardware, Software, Daten und KI zu einem integrierten, lernenden Betriebsmodell für die Fabriken und Supply Chains von morgen verbinden – eines, das in der Praxis Mehrwert schafft. Genau dann wird Innovation vom Experiment zur Realität“, sagt Arungalai Anbarasu, Mitglied des Vorstands der Körber AG und verantwortlich für das Geschäftsfeld Technologies.

Auch das Tempo hat sich verändert: Selten zuvor gelang so vielen Innovationen der Sprung aus der Grundlagenforschung in die wirtschaftliche Anwendung. „Momentan entwickeln sich mehrere Technologiefelder gleichzeitig sehr dynamisch – und sie entwickeln sich nicht unabhängig voneinander: KI beschleunigt beispielsweise die Medizin, die Robotik oder die Materialforschung. Viel Neues entsteht gerade genau an diesen Schnittstellen. Deshalb ist das für mich mehr als nur eine gefühlte Beschleunigung“, sagt Prof. Dr. Anett Mehler-Bicher, Vizepräsidentin für Forschung und Transfer sowie Professorin für Wirtschaftsinformatik an der Hochschule Mainz.

Für Deutschland könnte dieses Momentum kaum entscheidender sein. Zwar investierte die Bundesrepublik 2024 mit 3,17 Prozent des Bruttoinlandsprodukts so viel wie noch nie in Forschung und Entwicklung und liegt damit über dem OECD- und EU-Durchschnitt. Doch im internationalen Vergleich verliert Deutschland bei den Forschungs- und Entwicklungsausgaben an Dynamik. Besonders alarmierend: Das nationale Ziel, die Forschungs- und Entwicklungsausgaben bis zum Jahr 2025 auf 3,5 Prozent des BIP zu steigern, wurde verfehlt – soll aber bis 2030 erreicht werden. Künstliche Intelligenz ist dabei der große Beschleuniger. Sie verändert längst nicht mehr nur Software und Kommunikation, sondern optimiert Energiesysteme und beschleunigt wissenschaftliche Entdeckungen. Gleichzeitig drängen autonome Systeme aus den Versuchslaboren in die Praxis: Roboter lernen, sich an ihre Umgebung anzupassen, digitale KI-Agenten erledigen selbstständig mehrstufige Aufgaben und digitale Zwillinge bilden ganze Produktionsprozesse ab.

Wie schnell sich die Grenzen des technisch Machbaren derzeit verschieben, ließ sich vor Kurzem in Peking beobachten. Bei den World Humanoid Robot Games, die Ende August 2026 stattfanden, traten mehr als 2.000 Roboter gegeneinander an. Sie spielten Fußball und Tennis, hoben Gewichte, arbeiteten in Fabriken und Restaurants – und liefen sogar schneller als Usain Bolt. Immerhin der schnellste Mensch der Geschichte.

Und während Maschinen gerade lernen, was Menschen können, lernt die Medizin immer besser, wie sich gezielt in die Prozesse des menschlichen Körpers eingreifen lässt. „Wenn Biologie, Datenwissenschaft und künstliche Intelligenz zusammenkommen, entsteht nicht einfach Fortschritt – es eröffnen sich völlig neue Möglichkeiten, Krankheiten zu verstehen und zu behandeln“, sagt Christiane Schrix, Head of Operational Excellence & Transformation bei UCB Deutschland. Einer der größten Fortschritte bestehe darin, dass sich die Medizin von Durchschnittswerten verabschiede: „Lange Zeit wurden Krankheiten und Therapien vor allem für den statistischen Durchschnitt entwickelt. Heute verstehen wir immer besser, wie unterschiedlich Menschen auf Erkrankungen und Behandlungen reagieren“, so Schrix weiter.

Gleichzeitig treiben Neurowissenschaften und Neurotechnologie unser Verständnis des Gehirns voran. Dieses Wissen könnte wiederum die KI verändern, die, so Jie Mei, Assistant Professor of Computational Neuroscience an der Interdisciplinary Transformation University (IT:U) in Linz, vor allem in drei Bereichen Schwächen zeige: „Energieeffizienz, Robustheit gegenüber Störungen und Degeneranz – also die Fähigkeit des Gehirns, dasselbe Problem auf unterschiedliche Weise zu lösen“. Genau hier setze die Forschung an: „Neuromorphes Computing versucht etwa, die energieeffiziente Struktur des Gehirns nachzubilden. Andere Ansätze trainieren künstliche Netzwerke unter gehirnähnlichen Lernbedingungen und untersuchen, welche Strukturen dabei entstehen.“

Das Besondere an der gegenwärtigen Innovationswelle: Die großen Durchbrüche entstehen immer seltener innerhalb einer einzigen Disziplin. Doch zwischen einer bahnbrechenden Entdeckung und der Anerkennung dafür liegt immer noch ein erstaunlich großer Gender-Gap. 2025 enthielten lediglich 26 Prozent der europäischen Patentanmeldungen beim Europäischen Patentamt mindestens eine Frau als Erfinderin. Dabei zeigt eine aktuelle Untersuchung des Europäischen Patentamts etwas Bemerkenswertes: An weiblichen Ideen mangelt es nicht.

Frauen mit MINT-Promotion – einem Doktor in Mathematik, Informatik, Naturwissenschaften oder Technik – forschen technologisch ebenso relevant wie Männer. Allerdings sind sie in europäischen Patentanmeldungen nur etwa halb so häufig als Erfinderinnen vertreten wie ihre männlichen Kollegen. „Wir verlieren Frauen nicht deshalb, weil ihre Forschung weniger innovationsrelevant wäre. Die Lücke entsteht später – beim Transfer in Unternehmen, bei Patenten, Gründungen und schließlich bei der Kommerzialisierung“, sagt Mehler-Bicher. „Wenn hervorragende Forschung von Frauen seltener in Patente, Produkte oder Unternehmen mündet, verschenken wir Innovationspotenzial.“

Eine der größten ungenutzten Innovationsreserven Europas besteht deshalb nicht bloß in einer neuen Technologie. Sondern in den Frauen, deren Potenzial wir noch immer viel zu häufig übersehen.