Das Thema Künstliche Intelligenz (KI) ist in aller Munde, und ihre Präsenz wird in Zukunft noch weiterwachsen. Deshalb möchten wir uns diesem Thema widmen: Zuerst die vielen Begriffe erklären, die Techniken dahinter, die Use Cases verstehen, uns der Risiken bewusst zu werden und von Strategien zur Risikominimierung zu hören. Alles mit dem Ziel, dazu beizutragen, KI verantwortungsvoll einzusetzen.

Agenda:

1. Begrüßung:
   1. FH-Prof. DI Dr. Igor Miladinovic, Studiengangsleiter Computer Science, FH Campus Wien
   2. Dipl.-Ing. Susana Prestel, Technical Specialist, IBM Consulting Austria
2. Unlocking the potential of AI and Machine Learning:
   1. Sprecherin: Annalisa Cadonna, Ph.D. Advisory Data Scientist, IBM Technology Austria
   2. Inhalt: Der Vortrag behandelt das Thema maschinelles Lernen und KI, vom supervised Learning bis zum unsupervised und semisupervised Learning. Wir werden uns mit den Unterschieden zwischen verschiedenen Algorithmen und den letzten Fortschritten in den Bereichen Computer Vision und Natural Language Processing beschäftigen.
3. Large Language Models: Chancen und Risiken:
   1. SprecherInnen:
      1. FH-Prof.in Mag.a Dr.in Sigrid Schefer-Wenzl, MSc BSc, Lehre und Forschung Computer Science, FH Campus Wien
      2. DI Dr. Mugdim Bublin, Lehre und Forschung Computer Science, Stadt Wien Stiftungsprofessur für AI, FH Campus Wien
   2. Inhalt: Nach einer Vorstellung der Architekturen und Trainingsalgorithmen großer Sprachmodelle (Large Language Models, LLMs), werfen wir einen Blick auf die Anwendungen von LLMs und diskutieren deren Vor- und Nachteile. Abschließend gehen wir einen Überblick über Potenziale und Herausforderungen beim Einsatz von ChatGPT, als einem der prominentesten Vertreter dieser Gruppe, in der Lehre.
4. Erklärbare und vertrauenswürdige AI in der Praxis:
   1. Sprecher: DI (FH) Thomas Jirku, MSc, Technical Sales Data Science & AI, IBM Technology Austria
   2. Inhalt: Anhand von watsonx Beispielen aus der Praxis werden wir den Begriff trustworthy AI aus Sicht der IBM erklären und aufzeigen welche Strategien es gibt Voreingenommenheit (Bias) in AI-Systemen zu eliminieren.
5. EU AI Act – Ein kurzer Überblick:
   1. Sprecher: DI Nathaniel Boisgard, Head of AI, Analytics & Automation, IBM Consulting Austria
   2. Inhalt: Kurzer Überblick über Ziele, den aktuellen Stand und mögliche Auswirkungen der KI Verordnung.

Anschließend freuen wir uns auf ein Get Together – Dankeschön an das FH Campus Wien!

Ort: FH Campus Wien, Raum E.1.04, Favoritenstraße 222, A-1100 Wien

Anmeldung via E-Mail an susana_prestel@at.ibm.com

Mitveranstalter dieses Events ist das IBM CIC Austria.